Was aber, wenn man mit mehr Zahlen umgehen muss. Mit viel mehr. Man f\u00fcllt zun\u00e4chst Tabellen. Oder Datenbanken. Was eigentlich nichts anderes ist als Tabellen, nur komplizierter verpackt. Die spannende Frage ist jedoch, was dann? Man kann sich vor die Tabellen setzen und ansehen. Es sind Unterschiede zwischen den einzelnen Werten zu sehen, je nachdem, was man in welcher Reihenfolge miteinander vergleicht. Dabei ist es hilfreich zu wissen, was im Beispiel oben eigentlich zu sehen ist. Es sind gr\u00f6\u00dftenteils Spannungswerte, die beim Entladen von Batterien \u00fcber der Zeit gemessen und aufgeschrieben wurden. Elektronisch nat\u00fcrlich, nicht von Hand. Was f\u00fcr sich allein genommen schon eine sehr interessante Geschichte ist. Loggerspielereien. Darauf werden wir noch zur\u00fcckkommen. Nicht heute in diesem Beitrag aber wir werden. Tausende Datens\u00e4tze. Als reine Zeitreihen einfach darzustellen: in einem Diagramm, das aus den Zahlen ein wundersch\u00f6nes Bild zaubert, in dem man auf einen Blick ein Gef\u00fchl f\u00fcr die Dinge bekommt, die im Verlauf der Zeit geschehen.<\/p>\n „Denken ist interessanter als Wissen, aber nicht als Anschauen“<\/strong> Ich fand diese eher schlichte Art von Diagrammen schon immer faszinierend. Vor allem der Moment, in dem man bei neuen, gerade aufgenommenen Daten, zum ersten Mal eine Kurve generiert und die \u00c4nderung der Zahlen beispielsweise \u00fcber der Zeit zu sehen bekommt. Fast so, als ob jemand das Licht in einer Bibliothek einschaltet. Unterschiede zwischen verschiedenen Kurven sind meist direkt zu sehen und bieten erste Ans\u00e4tze f\u00fcr weitere Analysen. Was zun\u00e4chst einfach nur unterschiedliche Skalierungen sein k\u00f6nnen, die komplett verschiedene Bilder liefern. Bei identischen Daten. Wunderbar.<\/p>\n Das Herausgreifen nur eines bestimmten Zeitabschnittes zeigt Unterschiede detaillierter auf:<\/p>\n Oder statt der Wahl einer linearen Auftragung \u00fcber der Zeit, kann eine logarithmische Skalierung verwendet werden. Das bietet sich hier besonders an, da \u00c4nderungen \u00fcber mehrere Gr\u00f6\u00dfenordnungen des Zeitma\u00dfstabs aufzuzeigen sind. Das hat durchaus einen Hauch von Wissenschaft. Und muss einem erstmal einfallen.<\/p>\n Ein anderes Beispiel f\u00fcr die Darstellung von Zeitreihen ist die Visualisierung von Wetterdaten. Solche bekommt man mittlerweile ganz einfach von verschiedenen Apps geliefert und die passen oft auch sehr gut. Daran rechnen mit die dicksten Gro\u00dfrechner und zwar mit ziemlich komplexen und immer besser werdenden Wettermodellen. Respekt. Damit k\u00f6nnte man zufrieden sein. Es sei denn, man m\u00f6chte beim Fr\u00fchst\u00fcck wissen, wie denn die Temperatur gerade auf dem eigenen Balkon ist. Funkthermometer, klar. Aber wie war die Temperatur die letzten 24 Stunden? Oder etwa die letzten 7 Tage? Wer will das wissen? Ich zum Beispiel. Auch weil ich Spa\u00df dran habe. Kann dann so aussehen:<\/p>\n Das Diagramm wurde mit Hilfe von RRDTOOL erstellt. Geniales Tool, wenn<\/em> man mal rausgekriegt hat, wie es zu benutzten ist. Mitnichten trivial. F\u00fcr meinen Geschmack aber fast perfekt. Ich werde noch versuchen, dies m\u00f6glichst einfach darzustellen. Warum sind drei Temperaturkurven zu sehen? Es sind drei verschiedene Sensoren im Spiel (DS18B20, DHT22, BMP180). Nicht wirklich kalibriert, an leicht unterschiedlichen Stellen am Sensorpaket befestigt. Wer viel misst, misst viel Mist. Man muss aufpassen, wie man mit Messwerten umgeht und wie man diese interpretiert. Es sind Randbedingungen zu ber\u00fccksichtigen und die Unw\u00e4gbarkeiten gilt es, einzusch\u00e4tzen. Ich denke, es hilft sehr, sich im wahrsten Sinne des Wortes ein Bild von vorliegenden Daten zu machen, diese zu visualisieren. Im folgenden Bild ist bereits ein Zeitraum von 30 Tagen dargestellt.<\/p>\n Der Verlauf innerhalb eines Tages tritt dabei in den Hintergrund und die t\u00e4glichen Minima und Maxima treten in den Vordergrund. Und wie sich diese im Verlauf eines Monats mal nach unten, mal nach oben entwickeln. Ein Spitzenwert im ersten Drittel sticht dabei hervor. Hier hatte ich das Sensorpaket kurz in die Wohnung genommen um etwas zu pr\u00fcfen. Kann man also in Gedanken ausblenden. Aber man muss wissen, was hier los war. Andernfalls f\u00fchrt dies zu falschen Interpretationen. Besondere Ereignisse sieht man auf diese Weise auf einen Blick. Visualisierung hilft. Und dies sind in den seltensten F\u00e4llen reine Zahlenwerte und seien sie in einer noch so sch\u00f6nen Schrift dargestellt. Mittlerer Bereich im Detail:<\/p>\n (Bildquelle: NASA, Bild EC96-43814-1)<\/em> Preisfrage: welches Triebwerk k\u00f6nnte vielleicht ein Problem haben? Der routiniert, von einer zur anderen Seite schweifende Blick des Piloten \u00fcber die Instrumente, bleibt sofort h\u00e4ngen: Triebwerk Nummer drei tanzt aus der Reihe! Weitere Pr\u00fcfung notwendig. Visualisierung hilft!<\/p>\n Nat\u00fcrlich sehen moderne Cockpits mittlerweile ganz anders aus. Stichwort Glascockpit. Monitore, Computer. Aber mitnichten werden einfach nur Zahlen dargestellt. Es wird softwarem\u00e4\u00dfig ein Heidenaufwand betrieben, damit Daten in der bestm\u00f6glichen Weise visualisiert und damit intuitiv erfasst werden k\u00f6nnen. Das sieht richtig chic aus. Insbesondere, wenn die guten alten Analoginstrumente simuliert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wir leben in einer Welt voll von Zahlen. Fr\u00fch lernen wir, damit umzugehen, ob wir wollen oder nicht. Es ist durchaus sch\u00f6n, Dinge z\u00e4hlen zu k\u00f6nnen. Die Br\u00f6tchen beim B\u00e4cker beispielsweise. Vier St\u00fcck im Angebot f\u00fcr 1,11\u20ac. Prima. Okay, ich h\u00e4tte aber gerne f\u00fcnf. Schon nicht mehr ganz so einfach.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[10],"tags":[37,36,33,34,38,35,32,39],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/235"}],"collection":[{"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=235"}],"version-history":[{"count":126,"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/235\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":838,"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/235\/revisions\/838"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=235"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=235"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/skunklog.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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\n(Johann Wolfgang von Goethe, 1749-1832<\/em>)<\/p>\n<\/a><\/a><\/a><\/a>
\nDas wissen auch Piloten zu sch\u00e4tzen, die beispielsweise die Betriebsdaten von bis zu acht Triebwerken st\u00e4ndig im Blick haben m\u00fcssen (ein Flugzeug mit mehr Triebwerken ist mir bis dato nicht bekannt). In den beiden Bildern unten ist der Uhrenladen einer B-52 zu sehen, wo im mittleren Bereich Daten zur \u00dcberwachung der Triebwerke platziert sind. Pro Spalte ein Triebwerk. \u00dcbrigens nicht irgendeine B-52, sondern das „Mothership“, das der Nasa seit 1955 als Tr\u00e4gerflugzeug im Rahmen von Forschungsaufgaben diente und beispielsweise die X-15 trug:<\/p>\n<\/a><\/a>
\nEs ist f\u00fcr den Moment unerheblich, welche Daten genau dargestellt werden. Wichtig hingegen ist es, dass die Piloten schnell sehen k\u00f6nnen, wenn etwas nicht stimmt, ein Triebwerk zum Beispiel aus der Reihe f\u00e4llt. Sicher h\u00e4tte man Instrumente entwickeln k\u00f6nnen, die einfach nur Zahlen darstellen. W\u00fcrde sicher eine Menge Platz auf dem Instrumentenbrett sparen und es bliebe Raum f\u00fcr eine Espressomaschine. Das k\u00f6nnte dann so aussehen (hier ohne Espressomaschine):<\/p>\n<\/a>
\nSchwierig zu erkennen. Nicht unm\u00f6glich aber schwierig, da jede Zahl einzeln gelesen und im Kopf deren Wert realisiert und gegen eine Referenz gepr\u00fcft werden muss. Mit etwas \u00dcbung sicherlich ganz gut zu schaffen aber weit weg davon, intuitiv zu sein. Unter Stress ist das nicht gut. Gar nicht gut.
\nAltmodische Analoginstrumente bieten hingegen die M\u00f6glichkeit, Messdaten zu visualisieren, so dass diese quasi auf einen Blick bewertet werden k\u00f6nnen ohne den jeweiligen Zahlenwert kennen zu m\u00fcssen. Der ist nat\u00fcrlich auch wichtig aber zun\u00e4chst ist es in diesem Beispiel das Ziel, eine Auff\u00e4lligkeit im direkten Vergleich zwischen den Triebwerken \u00fcberhaupt und schnell zu erkennen. Das willk\u00fcrlich gew\u00e4hlte Beispiel k\u00f6nnte rein analog dargestellt, etwa so aussehen:<\/p>\n<\/a>